【摘 要】
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本文第一部分提出了一类新的极值指数估计量uHn,m=r-Hn,m+r+hn,m其中r-Hn,m=1m∑mi=1logXn-i+1,n-logXn-m,nr+Hn,m=1m∑mi=1logXn,n-Xn-i,nXn,n-Xn-m-1,n且m=(n)→∞,mn→0.
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本文第一部分提出了一类新的极值指数估计量uHn,m=r-Hn,m+r+hn,m其中r-Hn,m=1m∑mi=1logXn-i+1,n-logXn-m,nr+Hn,m=1m∑mi=1logXn,n-Xn-i,nXn,n-Xn-m-1,n且m=(n)→∞,mn→0.证明了该估计量的相合性以及渐近分布.并对新的估计量和矩型估计量进行了模拟比较分析.
本文第二部分推广了尾端点的估计量，得到了一种新的尾端点估计量:
x*n=Xn-k1+1,n-Xn-k2+1,n+Xn-k1+1,ndrn,d-1证明了x*n-x*Xn-k1+1,n-Xn-k2+1,n的强相合性和弱相合性，给出了其强收敛速度，证明了k*x*n-x*Xn-k1+1,n-Xn-k2+1,n的渐近分布.
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