在全球温室效应不断加剧和可持续发展战略的大背景下，低碳经济的研究已经上升到了新的高度，我国政府也已将低碳经济纳入了国家长期发展规划当中。交通运输业作为碳排放的主要来源之一，特别是物流配送中的车辆路径问题，其低碳运行模式备受关注。车辆路径问题作为NP难题，传统优化算法已无法满足人们的要求，因此改进现有算法或开发新型算法对求解此类问题具有重要意义。　　本文从伊藤算法的研究入手，针对现有算法存在收敛速度过慢和易陷入局部最优解的缺陷，对算法进行了改进，并引入了双种群的概念，测试了改进后的效果；其次，构建了碳排放计算模型和环境车辆路径问题模型，将改进后的算法应用到模型的求解当中；最后针对物流配送中人工调度耗时耗力的缺陷，设计了基于Android系统的简易车辆调度系统。本文的主要工作和成果如下：　　(1)分析了现有伊藤算法存在的一些局限性，根据伊藤分子运动的特性，重新设计了温度函数，漂移和波动算子的路径权重更新规则，引入了双种群的思想，将两个子群按照自身特点采用不同的策略进行优化，同时引入2-opt和反转优化，实现快速收敛和跳出局部最优解的能力。　　(2)基于相关理论构建碳排放计算模型和EVRP数学模型，将改进后的算法与模型有效融合，通过仿真实验，和最短距离模型VRP及其他智能算法对比，验证了本算法在求解EVRP上的优势。　　(3)设计了基于Android的简易的车辆调度系统，将改进的算法和模型结合应用到系统中，测试了系统的功能特性。