营销管理作为整个企业系统功能的一部份，始终贯穿企业运行过程的始末。其运行状况的好坏决定着整个企业系统是否有效运转。随着中国加入WTO，国内企业所处的经营环境正在发生着前所未有的深刻变化，企业所面临的不确定因素越来越多，经营风险事件层出不穷。而企业面对日益突出的市场风险问题却缺乏清醒的认识和足够的重视，缺少有效的防范措施和手段，从而使得不少企业陷入亏损甚至破产、倒闭的困境。因此，加强复杂环境下企业营销风险预警研究具有重大的现实意义。　　基于此，文章将新兴的企业预警管理与营销管理、风险管理及危机管理等理论相结合，通过问卷调查、数量模型等方法，遵循定性与定量相结合的原则，以企业营销管理过程中的各种可能风险为研究对象，试图探讨一种对企业营销过程中的各种风险进行监测、识别、诊断、评价和预先报警并寻求最佳的预控对策的方法，并分析如何将其全面运用到企业的营销管理中去，以减轻营销风险对企业生存与发展的不利影响，最终使企业经营运行在安全的轨道上。　　文章在总结国内外营销风险预警管理相关研究成果的基础上，指出了研究中存在的问题。在深入分析企业营销的特殊性及其风险因素等的基础上，按照指标构建的原则，运用多因素层次分析法构建了企业营销风险预警的指标体系。本指标体系一定程度上克服了以往研究中预警指标集中在外生风险领域的缺陷和指标冗余问题。　　文章在分析了BP神经网络的特点和应用原理基础上，通过分析企业营销风险预警的要求和现状，系统论证了BP神经网络用于企业营销风险预警的可行性。然后，合理选用主成分分析法对大量原始数据处理的基础上，依次分析了模型的输入节点、隐层节点和输出节点，从而确定了BP神经网络预警模型结构；通过对模型的训练和检测完成了模型的构建；最后通过实例分析，证明BP神经网络模型用于企业营销风险预警管理是可行的，同时还探讨了企业营销风险预警管理相应的对策措施，给企业营销风险预警管理实践拓宽了思路。