在工程实践中，越来越多的研究者开始使用多方位、精密的微位移视觉测量技术来对物体进行全方位、多自由度的测量。例如大坝、桥梁、大型建筑物等物体微变形、微位移的检测，铁轨在行驶中产生的震动等等。课题以风洞天平校准装置中的加载体为研究对象，研究了一种基于视觉技术的非接触、远距离、多方位、高精度的微位移测量系统，并且使用FPGA实现了该微位移测量系统。论文中给出的这种新型的测量技术具有高速高精度、低成本、易于安装的特点，易于推广。对于建筑业、精密制造业等行业和领域中的微位移测量，具有较好的借鉴意义和应用前景。　　 本文研究了微动视觉测控的实现原理与技术，重点是基于FPGA的测控器实现技术，并使用带FLASH的先进FPGA芯片A3P600为核心构建控制器，围绕着A3P600设计出了多方位、专用图像信号采集系统。在该图像信号采集系统中的主控制器FPGA内部尝试加入高性能嵌入式处理器内核Core8051，并简要地研究了在该内核加入图像处理算法对线阵CCD信号进行预处理，以提高系统的测量精度。文中还针对图像采集系统的多路网络传输技术进行了研究，使用高速、高性能以太网芯片与上位机进行通信。经过试验表明，该系统的各项指标基本能够达到项目的要求。