近年来,随着计算机图形学和计算机视觉等领域的快速发展,三维视频编码已经成为视频压缩领域的热点研究课题。同时,以《阿凡达》为代表的立体电影的巨大成功也预示着三维视频技术大众化应用的广阔前景。由于三维视频的数据量巨大,研究高效的三维视频压缩编码技术显得至关重要。同时,实际应用中网络环境、用户终端等方面的多样性也对视频编码技术的可伸缩性提出了要求。作为多视角视频编码的一个重要分支,非对称立体视频编码以其更为高效的压缩性能和接近普通立体视频的主观感受等优点而广受关注。因此,基于非对称立体视频编码的这些特点进行可伸缩立体视频编码研究具有一定的理论和应用价值。另外,作为三维视频的重要组成部分,深度视频的码率在三维视频总码率中占有不少的比重。而目前的视频编码技术多是基于纹理视频特点而设计,并没有充分利用深度视频的特点。因此,研究深度视频压缩技术有一定的理论价值和应用价值。本文基于非对称立体视频的主观特性,联合视角间预测和层间预测技术,对可伸缩立体视频编码技术进行研究。另外,本文通过分析深度视频的特点,研究和改进深度视频压缩技术。本文主要工作及创新之处如下:1.提出了一种新的具有空间可伸缩性的立体视频编码方法。本文针对非对称立体视频编码压缩性能高、主观视觉感受接近于普通立体视频等特点,利用H.264/AVC扩展标准可伸缩视频编码的分层编码理论,提出了一种具有空间可伸缩性的非对称立体视频编码框架。本文在立体视频非基本视角编码中引入了空间可伸缩性并在各空间层编码中利用了视角间预测技术。经本文算法编码的码流可以根据不同的应用条件与需求,解码为非对称立体视频或对称立体视频。在提供分辨率可变的情况下,尽可能的提高立体视频压缩性能。2.改进并探讨了深度视频压缩技术。本文基于深度视频纹理简单、内容渐变等特点,在充分分析了目前编码技术应用于深度视频压缩时的不足之后,提出了针对深度视频特点和现有编码不足的深度视频压缩方法。本文研究改进了深度视频压缩中的模式选择过程并对深度视频的空间自适应量化编码技术进行了探讨。实验结果表明,本文提出的可伸缩立体视频编码算法的压缩性能要明显优于其他具有相同可伸缩性的立体视频编码方案的压缩性能。同时,经本文改进的深度视频编码算法的压缩性能也要优于现有算法的压缩性能。