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随着远程医疗技术、智慧医疗、影像组学等相关技术的发展,许多医疗影像数据不仅存储在患者就诊的单一诊所中,也将传输到上级医疗单位或医疗科研单位用于辅助诊断患者病情。但医学影像数据的远程传输降低了患者个人信息安全,因此为保证患者个人信息安全,提高远程医疗技术安全性,本文针对面向医学图像的数字水印进行研究。通过对现有的水印算法进行研究总结的基础上,本文提出两种针对医学图像的数字水印算法,具体为:1、基于医学图像实质区域的双水印算法。该算法首先通过最大类间方差法对肺部和脑部电子计算机断层扫描(Computes Tomography,CT)或核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像提取实质区域。然后对实质区域按照隶属度规则进行分块拟合,其次对实质区域块进行整数小波变换(Integer wavelet transform,IWT)并对其中频子带系数进行多比特位编码可逆水印嵌入,最后为增加可逆水印的鲁棒性,因此对嵌入水印图像的低频子带系数使用增强奇异值构建零水印信息。该算法使用零水印信息检测医学图像水印是否遭受攻击,并定位攻击位置。在水印图像未遭受攻击时,通过可逆水印提取信息用于验证医学图像版权。2、基于弥散加权成像(Diffusion Weighted Imaging,DWI)的鲁棒水印算法。本文提出一种基于DWI图像的整数小波变换域(Integer wavelet transform,IWT)统计直方图鲁棒水印算法。该算法首先通过最大类间方差分割算法获取指定断层的带有弥散梯度方向图像的前景区域作为感兴趣区域,其次通过面积控制阈值提取所有断层下扩散方向的感兴趣区域作为待嵌入区域,并对待嵌入区域使用整数小波变换获取对应低频子带系数作为最终嵌入载体,然后提出利用固定步长对指定断层施加弥散梯度方向的低频子带系数进行直方图统计,最终通过调整统计直方图中相邻簇的比值关系用于水印嵌入,再次提出将DWI表观系数与弥散张量成像(Diffusion tensor imaging,DTI)中弥散张量值的可逆关系设计成为密钥,利用该密钥将嵌入水印后的DWI图像再次加密,从而有效保护DWI图像的版权信息。本文提出的两种水印算法分别针对不同类型的医学图像进行版权信息保护。通过仿真实验证明所提出的双水印算法可以进行大容量版权信息嵌入,并能准确定位攻击位置。但其鲁棒性不足以完成在攻击情况下的版权信息保护,因此提出一种针对功能性成像技术的鲁棒水印算法,通过仿真实验证明所提出的鲁棒水印算法对于弥散加权成像具有较强的鲁棒性。