随着社会的不断发展,人类对于能源的需求也在飞速增长,传统的能源系统逐渐难以满足人类的需求。综合能源系统可以实现能源子系统之间多能互补、协调规划以及灵活利用成为了电力工业未来发展的重要方向。综合能源系统的研究中电力价格的波动风险问题一直以来是众多学者关注的重点问题。电力价格波动的主要原因是人为投机行为以及输电阻塞所导致的系统供需失衡。本文基于信用评级机制和分布式算法,重点研究了综合能源的市场机制设计理论和需求侧管理策略,旨在减少价格波动。本文的主要研究内容如下:首先针对由人为投机因素造成的电力价格波动问题,提出了能源市场违约行为的监管机制及一种不完全信息市场的价格博弈策略。首先建立基于Fisher判别分析法的信用评级模型对能源枢纽的信用状况进行评价并且设置了三个等级的惩罚措施来惩罚违约行为。考虑到实际市场中信息的私密性,提出了一种不完全信息的贝叶斯博弈模型来分析能源枢纽之间的价格竞争策略。仿真结果验证了信用评级方法对于发生违约的能源枢纽惩罚作用以及贝叶斯博弈对系统经济性的提高。贝叶斯博弈与信用评级相结合设置的惩罚策略,可以对于信用较差的能源枢纽违约实施更严重的惩罚。其次当综合能源系统发生阻塞后,系统需要对于机组进行重新调度,由于综合能源系统的能源耦合关系复杂集中式调度十分困难,因此本文建立可以独立优化各子系统运行成本的分布式优化调度模型。在此基础上考虑用户价格型需求侧管理对消除输电阻塞的作用,根据合作博弈的Shapley值法制定用户的电、气能源价格从而隐性分摊系统因阻塞产生的运行成本。仿真结果验证了分布式优化调度的有效性,通过与节点价格方法相比,本方法可以合理分摊阻塞成本、降低由输电阻塞造成的销售盈余、减少系统价格波动。