合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种可安装在宇宙飞船、卫星、飞机等飞行平台上,对地进行全天候、全天时观测,并具有一定的地面穿透能力的主动式的对地观测系统。它具有其它遥感方法不具备的独特优势,在环境监测、资源探测、太空探测等方面具有广泛的应用。对合成孔径雷达的成像处理研究已经有一定的成果。本文研究的是合成孔径雷达目标识别。传统的SAR图像目标识别处理方法依靠数字处理技术实现。但随着合成孔径雷达(SAR)的发展,通过合成孔径雷达(SAR)获得的图像信息通常很大,数字处理技术在实时处理上会遇到瓶颈。如何在最短的时间内快速识别和处理合成孔径雷达捕获到的海量信息,及时发现目标,成为该领域研究的重点。由于传统方法的不足,人们开始转向光学处理方法来寻求新的技术途径。早先的光学处理方法中滤波器通过光学胶片生成,这种方法缺乏灵活性,不具备可编码重构的能力。而空间光调制器的出现很好的解决了这个问题,空间光调制器具有可编码,重构的能力。近年来随着空间光调制器的快速发展,光学处理的方法重新受到科研人员的重视。基于光学傅里叶变换的光学模式识别具有高速精确,并行处理等优点,并且与传统的数字模式识别方法相比不会受到输入图像尺寸的影响。基于以上原因,我们设计开发了两种光学SAR目标识别系统,一种是基于匹配滤波的光学目标识别系统(VLC),另一种是基于联合变换的光学目标识别系统(JTC)。其中基于匹配滤波的光学目标识别系统原理简单,并具备高速并行处理、高输出信噪比及精准定位等优点。基于联合变换的光学目标识别系统中的目标图像和参考图像叠加后从输入平面输入,并不需要事先制作好匹配滤波器,很适合实时模式工作,并且由于不存在匹配滤波器的精准定位,系统搭建简单。在这两套系统中我们都通过空间光调制器来加载图像信息,将图像信息调制到激光的波前上,从而加载到光学系统中。并在这两套系统中都利用傅里叶变换透镜的傅里叶变换性质对输入信息做傅里叶变换或者逆傅里叶变换。最后都利用相机捕获最终的输出结果。本文利用光学原理,设计了两套光学目标识别系统的实现方案,并最终搭建完成这两套光学目标识别系统,并利用MSTAR数据验证了这两套光学目标系统的可行性。