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经济预警是对经济运行状况的认识和判断,其研究结果直接影响宏观调控政策的合理制定,不仅是经济学的重要研究领域,而且倍受各国政府和公众的普遍关注。但是,传统预警方法主要建立在专家经验或简单的统计学模型,难以反映高度非线性的经济系统的本质,无法满足宏观经济预警的客观要求。本文在对国内外宏观经济预警概述的基础上,阐述宏观经济预警理论体系中预警指标体系的设计、预警模型、预警系统建立等方面的问题;深入分析了人工神经网络(ANN)与粗集(Rough set)理论方法,讨论了将Rough集、构造性学习神经网络相结合