语料库语言学的出现,极大的推动了语言学的发展,进而推动了翻译研究的发展。基于笔译研究已经取得的一些成果,现在口译研究的数量也越来越多。在进行口译研究前,口译语料库必不可少,而且其主要特点就是非语言因素,尤其是副语言。因此对于口译研究,建立一个对副语言进行转写和标注的口译语料库是十分重要的。Trager是给副语言下定义的第一人,他将副语言定义为发声集合和声音特征。自始,副语言逐渐得以应用在有关教育、心理学、医患关系和机器学习的研究中。但是这样的研究还是远远不够的。同时,尽管国内外已经取得了一些成果,但是口译语料库相关的研究也还处于起步阶段。其中最大的原因还是可供研究的口译语料库数量不足。此外,建库的最大难题就是转写和标注,尤其是副语言的标注,十分耗时且耗精力。同样,对于建库,现在还仍然没有统一的标准。因此,本研究是在自建小型口译语料库的驱动下进行的,这个口译语料库中的语料都是来源于现实生活。本研究是一个跨学科研究,包含两个主要的领域:语料库语言学和非语言交际。通过使用这两个领域的概念和研究方法,本研究从以下三方面展开:结合停顿、重读和填充语的出现频率和分布图,归纳总结这三种副语言在交替传译中的作用;对于口译语料库的转写和标注,提出改进建议;呈现整个过程中所遇到的问题以及不足。通过Ant Conc生成的频率数据和分布图,本研究主要有以下发现:停顿通常用于信息重整、专有名词处理和更正错误;重读用于停顿之后或者转换话题、强调重要的词或者强调否定语气;填充语则是作为口译开始前的缓冲,帮助信息处理以及改正错误;最后,没有证据表明源语中的副语言现象会对口译副语言产生很大影响。尽管本研究仍然有不足,但是本研究的研究价值在于说明了口译语料库建设过程中的转写和标注仍然有改进的空间,能让研究者更清晰的意识到副语言的重要性,并且激励研究者为促进口译研究的发展而做出贡献。