随着我国风电装机容量的持续增长,大规模风电的消纳问题日益突出。尤其是我国“三北”（东北、华北、西北）地区,其冬季供暖期热电机组存在“以热定电”约束导致机组调峰能力不足;传统的火电机组调峰能力又有限,因此无法提供充足的风电上网空间。同时又由于风电的反调峰特性,两者叠加致使该地区的弃风现象尤其严重。为解决“三北”地区严重的弃风问题,本文提出一种适用于该地区冬季热电联合系统荷源协调调度方案,在发电侧配置储热装置解耦热电机组“以热定电”约束和进行火电机组深度调峰改造以增加机组的调峰能力,负荷侧引入两阶段需求侧响应协调调度促进弃风消纳。首先,为降低风电出力不确定性对系统的影响,对风电功率进行预测。本文提出一种基于XGboost-SVM-RF的组合预测方法,并建立了组合预测模型。通过我国北方某风电场实测数据为算例,分析对比了使用该组合预测方法进行风电功率预测和只单一使用XGboost算法、SVM算法、RF算法进行风电功率预测对预测精度的影响。然后,详细分析了储热装置和蓄热式电锅炉的工作原理、储热装置解耦热电联产机组“以热定电”原理以及储热装置配合蓄热式电锅炉消纳风电原理。分析了火电机组深度调峰过程,将其分为常规调峰、不投油稳燃调峰、投油助燃调峰三个阶段,并建立了三个阶段的成本函数模型。通过以上原理和模型建立了包含储热装置、蓄热式电锅炉、火电机组深度调峰的热电联合系统调度方案,通过算例仿真分析该调度方案对风电消纳效果和系统经济性的积极影响。最后,在上述基础上引入需求响应协调调度。日前引入了基于消费者心理学模型的价格需求响应,其通过极具代表性的历史数据拟合得来且充分考虑用户对电价的响应规律,更符合实际用户情况,最大程度对负荷进行削峰填谷以应对风电的反调峰特性,为风电上网提供空间。日内引入激励性需求响应构建日前日内两阶段需求侧响应调度模型。与上述建立的热电联合系统构成发电侧与需求侧荷源协调消纳弃风调度方案。通过“三北”地区实际电网数据为算例表明加入两阶段需求响应后,充分调动了发电侧与需求侧资源,增加了热电联合系统消纳风电能力和提高了系统运行的经济性。