目前我国大部分商业银行都没有建立一套适用于中小企业信用风险审计的评价体系。构建一套适合商业银行用于中小企业的信用风险评价体系不仅有助于中小企业的发展,而且有助于银行业务的拓展及其利润的增长。所以构建中小企业信贷评价体系具有重要的理论意义和现实意义。本文在阅读大量文献的基础上,对商业银行实施中小企业风险管理审计的作用和必要性进行了论述,对我国商业银行关于中小企业信贷风险管理审计评价中存在的缺乏中小企业信用数据库、对中小企业财务数据客观性认识难度大、指标的设置不够全面等问题进行了揭示。运用信息不对称理论、交易费用理论和博弈理论剖析了存在这些缺陷的成因,认为其成因主要包括银行与中小贷款企业存在严重的信息不对称、某些中小企业不诚实导致贷款业务的交易费用增加、中小企业贷款人与银行的博弈不均衡。本文阐述了信贷风险管理审计的一般评价方法,借鉴银行对大型企业信用风险管理评价体系,针对中小企业信用风险管理审计评价指标的不全面,提出分别从定量和定性方面进行指标补充,运用logistic模型构建了一个适合中小企业信贷风险管理审计评价的预测模型。为了降低指标之间的多重相关性,本文在对定量指标进行主成分分析筛选出4个主成分基础上建立了中小企业定量方面的logistic预测模型评分值,在对定性指标进行因子分析筛选出3个公因子基础上,建立了企业定性方面的logistic模型的评判值。中小企业最终的评判是根据定量分析和定性分析的算术平均值所得。通过中小企业信贷风险评价指标体系的构建,采集了证券市场上中小企业数据信用评价指标的数据,运用logistic预测模型对中小企业信贷风险审计评价指标进行了实证研究。依据实证研究的结果,提出了在商业银行内部建立中小企业数据库和提高信贷审计评价人员的综合素质这两方面的相关建议。