异构网络(Heterogeneous Networks,HNs)环境下网络多媒体业务用户体验质量(Quality of Experience,Qo E)端到端保证,存在以下挑战:(1)网络多媒体业务分类不合理,对QoE的考虑存在不足;(2)典型QoE预测模型有效性不高;(3)典型QoE资源调控方法忽略了用户QoE的模糊性;(4)缺乏用于DiffServ+WLAN(Wireless Local Area Networks)网络中多媒体业务跨域网络性能研究的仿真工具。针对上述问题,本学位论文受启发于抽象代数同构概念,基于用户QoE模糊性特点,通过合理区分多媒体业务和动态调整业务优先级,提出一种基于同构流的网络多媒体业务跨域QoE保证方法,具体内容如下:(1)针对现有网络多媒体业务分类对Qo E考虑不足问题,本文基于抽象代数同构概念,从QoE角度出发,依据QoE需求相似性对多媒体业务分类,提出一种同构流分类方法。仿真结果表明新方法有利于降低丢包率、增加用户数目;(2)针对典型QoE预测模型存在不足问题,基于韦伯-费希纳定律(Weber-Fechner Law,WFL)与伪主观质量评价(Pseudo Subjective Quality Assessment,PSQA),本文提出了一种改进的QoE预测方法。新方法将通过改进丢包率和MoS的关系式,降低了和方差(Sum of Squares for Error,SSE)与均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE),提高了相似性系数(R-square);(3)针对典型方法对QoE模糊性考虑不足问题,本文利用同构流特点,结合改进的Qo E预测模型,引入模糊调控,动态调整用户发送业务的优先级,达到有效利用网络资源目的。仿真结果表明丢包率显著降低,有效用户数目有所增加。(4)针对网络多媒体业务跨域网络性能测试的问题,本文利用IPv6流标签,使用OPNET软件搭建DiffServ+WLAN网络仿真环境,并展开网络性能分析。