随着信息技术的高速发展,大数据技术在刑事侦查领域得到越来越广泛的适用,侦查活动也因为大数据技术的加入产生了新的变化,大数据侦查模式应运而生。大数据侦查模式具有高效整合案件资源、精准打击犯罪分子等优势,也具有侦查范围的广泛性、侦查方式的隐蔽性、侵犯对象的不特定性等特性。然而,由于法律存在滞后性,我国目前的《刑事诉讼法》中并没有对大数据侦查模式作出相应规定,新出台的《个人信息保护法》中也没有在侦查机关对个人信息的利用方面作出详细规定,使得大数据侦查模式下的个人信息权保护的问题日益凸显。在本文中,首先是对大数据侦查中的个人信息权保护进行概述,先对大数据侦查的概念表达出自己的理解,介绍大数据侦查措施中包含的具体方法,如大数据搜索、大数据挖掘、大数据碰撞、大数据画像;随后对大数据侦查模式中需要保护的个人信息权进行界定,由于大数据侦查技术具备深度挖掘性,对于个人信息权的保护范围应当不仅包括《个人信息保护法》中所涉及的范围,还应当包含经过匿名化处理后的信息;再就大数据侦查与其他刑事侦查的不同之处进行特点归纳,以此体现出大数据侦查行为不规范可能造成对个人信息权的侵害性与保护的必要性。其次,对域外大数据侦查中个人信息权保护的发展与现状进行简述,分析各种保护模式利弊所在。再次,对大数据侦查中个人信息权保护在理论与实务中出现的问题进行归纳总结,大数据侦查这一法律属性目前在我国就没有得到明确的界定,其不同于目前法律明确规定的任何一种侦查措施,因此即使需要进行规制也缺乏相应的法律规范,找不到能够合理适用的法律规范。由于缺乏严格全面的规章制度,导致大数据侦查行为的松散性,出现过度收集个人信息、过度使用个人信息、个人信息保护安全风险等问题。侦查机关内部对侦查人员也缺乏严格制度管理,并且缺乏外界的监督。最后,根据对上述问题探究解决路径,在刑事诉讼法中将大数据侦查作为一项新兴的侦查措施独立进行法律规制,明确个人信息权保护应遵循的基本原则并制定相应规范,侦查机关内部加强管理,司法审查发挥外部监督作用。