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随着3G技术的发展,多输入多输出(MIMO)技术已成为当今无线通信领域研究热点之一。该技术利用多根发射和接收天线,从空间和时间上同时传输多个在同一频带上的数据流,从而显著提高了无线通信系统的频谱利用率/信道容量。MIMO技术同空时编码技术相结合可以充分利用MIMO系统的信道容量,减小误码率。空时编码技术是一种利用多天线发送和接收来提高系统频带利用率的编码技术,由于它在实现未来宽带无线通信方面的巨大潜力而成为通信界的一个研究热点。本文重点研究了无线通信技术中有着广泛应用前景的MIMO技术和空时编码技术,并且介绍分析了MIMO Mobile-to-Mobile communication system(M2M)系统。本文的主要研究内容如下:(1)研究了MIMO信道的传播特性,并且分析了MIMO信道模型。在MIMO技术研究中,MIMO系统的信道容量是首要的重点,并分析了各种信道的信道容量,在此基础上对MIMO系统的容量进行仿真和分析。(2)在分析了空时编码性能分析和空时编码基本方法的基础上,研究了三种空时编码技术,包括空时分组码STBC(Space-Time Block Codes)、空时网格码STTC(Space-Time Trellis Codes)和分层空时码LSTC(Layer Space-TimeCodes)。分别研究了它们的基本概念和编译码原理,并对这三种空时编码系统进行误码性能的仿真和分析,分析这三种空时编码的优缺点。(3)着重分析了分层空时码的检测译码算法。针对V-BLAST系统,对经典的最大似然译码(ML)算法,迫零(ZF)算法,最小均方误差(MMSE)算法,排序及非排序干扰抵消检测算法进行了分析,并将ZF检测、MMSE检测与排序连续干扰抵消组合得到一种高性能的译码结构,对译码算法进行仿真分析。仿真结果显示基于排序干扰抵消的检测算法的误码性能要优于非排序的检测算法,但算法的复杂度也会随之提高。(4)最后研究了MIMO M2M系统,分析简单的信道模型,并对M2M系统中的正交空时分组码的误码性能进行了仿真和分析。