移动机会网络是一种新型的移动自组织网络,其部分概念来源于容迟网络。该网络具有节点不断移动、拓扑变化频繁、节点之间链路时断时续的、时延高、资源有限、安全性差等特点。因而网络中的节点不能像传统网络那样,在传递消息前先建立完整的端到端传输路径。节点产生消息后,携带着消息继续运动,通过移动与原本不在同一个子区域的节点相遇,进入彼此的通信范围再交换数据,或是通过移动与其他节点相遇并传递消息,通过多跳传输,最终将消息转发给目的节点。移动机会网络因其独特性可以适用于许多特殊的场景中,如提供位置服务、智能交通预测、突发事件预警,或是应用于野生动物检测网络、战场通讯网络、海洋生物传感器网络等。本文介绍了移动机会网络的相关概念和体系结构,分析了国内外研究现状。并详细讲解了目前主流的移动机会网络路由算法的分类和典型算法,最后介绍了移动机会网络仿真实验所用的ONE平台。论文创新性的工作主要有以下两方面:(1)提出了基于位置信息和可信度的受控传染路由算法(a controlled infection routing algorithm based on location information and reliability,LIAR)。该算法提出了如何判断节点是否向目的节点方向运动,紧接着提出了可信度的概念和计算公式,可信度的大小代表着该节点与目的节点的链路情况的紧密程度。确定相遇节点是朝向目的节点运动后,消息会由可信度小的节点传递到可信度较大的节点。(2)在上述研究基础上,再次进行算法改进,提出了基于位置信息和综合因子的优化受控传染路由算法(Optimization of controlled infection routing algorithm based on location information and synthesis factor,LIASF)。该算法提出优化消息扩散策略,提升了路由前期消息的扩散范围;同时引入综合因子策略,将原本的可信度与节点自身的能力相结合,使得消息的转发更具合理性。然后通过拥塞控制策略降低网络拥塞,利用每个节点都建立一张ACK表,来清除投递成功的消息的副本。本文使用ONE仿真平台对算法进行仿真,通过与其他算法进行对比试验,验证本文算法的有效性。仿真实验结果表明,本文提出的算法有效地提高了消息投递率,同时降低了网络负载率和平均时延。