变压器作为电力系统中至关重要的电能传输环节,其正常运行与否关系到整个电力系统的安全,与此同时由于大型电力变压器本身的造价昂贵,如果发生故障,造成的经济损失及灾难后果均难以估量。励磁涌流作为变压器主保护中的关键问题,其识别准确与否关系到差动保护的正确动作率以及电力系统的供电质量。为此国内外众多学者及工程技术人员进行了广泛探索,提出了多种识别方法,各有优劣,在电压等级和变压器容量均大幅度提高的当下,均无法完全满足继电保护的需求,因此,寻找一种新型的励磁涌流识别方法依然有着迫切性的现实意义。本文在研究和分析了变压器励磁涌流及内部故障电流产生机理的基础上,于LabVIEW软件中对二者进行数学仿真,运用波形的分布系数直方图分析二者差异,引入数字图像阈值分割中的最大类间方差法即Otsu法来计算最佳阈值,由于不同的峰谷特性,二者的最佳阈值不同。提出基于Otsu算法的励磁涌流识别方法,并进行数学仿真验证,在简化铁心磁化曲线条件下,正确识别。利用虚拟仪器软硬件的数据采集功能,设计并制作了调理电路,将数学仿真与物理仿真相结合,综合二者优势,在仿真平台中实现硬件在回路的半物理仿真。利用此平台将实际变压器励磁涌流送入程序进行实验,经大量空载合闸实验结果表明,本方法具有识别的准确性及可靠性。