近些年来,伴随着数字技术和网络化的发展,数字产品的侵权、盗版现象越来越严重,数字水印技术作为解决这一问题的有效的手段得到了广泛的关注。数字水印技术就是在数字声音、图像、文档或视频码流中嵌入可见或不可见的标识信息———水印,用以证明原创作者对作品的所有权,或作为鉴定盗版或侵权的证据。数字水印可以从不同的角度进行分类。按照处理的方式,水印算法可以分为空域水印算法和变换域水印算法两大块。空域的水印技术处理方法较简单,但鲁棒性差;变换域的水印技术具有较好的鲁棒性,但算法相对复杂。本文研究了DCT域的图像水印算法,将水印嵌入在DCT域图像视觉感觉最重要的直流或低频分量中,使水印具有较好的鲁棒性。为了保证水印在强鲁棒性和水印图像的不可见性间达到平衡,本文设计了一种基于人类视觉特性的自适应水印。该技术的设计要点是利用人类视觉系统所具有的频率掩蔽、亮度掩蔽、纹理掩蔽和边界掩蔽特性,在不可见的前提下,最大限度地将水印嵌入在DCT域直流或低频分量中。同时,还利用了混沌系统对初值的敏感性,在水印嵌入前对水印进行混沌置乱处理,使得即使嵌入提取算法被公开,水印被提取出来,如果不知道密匙,仍然无法把打乱后的水印还原出来,从而提高了水印系统的安全性和抗攻击能力。实验仿真结果表明:该水印系统无论在图像的透明性还是鲁棒性方面都具有较好的性能。特别是水印抗JPEG压缩性能好,并且能抵抗住一定的剪切攻击和加噪处理,抵抗中值滤波和马赛克攻击的鲁棒性也较好。