近年来,以风电、光伏为主的可再生能源发电越来越高比例的并入电网,缓解了环境危机、能源利用率不高等问题。但与此同时,受到一次能源风力方向、大小与光照幅值不同的影响,风电光伏输出功率呈现出较高不确定性的特点。更高比例风电光伏的并网会使得电力系统面临不确定性加剧,威胁系统安全稳定运行,同时还会导致弃风弃光量较高、调峰能力不足等问题的出现,探究其根本原因是电力系统灵活性不足。电力系统灵活性能够评价系统应对不确定性事件的能力,分析灵活性的特性以及灵活性资源,构建灵活性评价指标以及电源侧发电机组的灵活性量化模型,在此基础上对多能源电力系统进行协调优化调度能够对电力系统安全稳定运行产生深刻的参考意义。文章分析了电力系统灵活性的五种特性,并从电源侧、负荷侧等共五个方面对灵活性资源进行了分析研究。从调峰和调频两个角度论述了对含高比例可再生能源电力系统灵活性进行相关分析的重要性。构建基于机组基本参数的电力系统灵活性评价指标,包括灵活性供给范围、灵活性最小供给水平、灵活性爬坡速率以及机组灵活性评价指标,并给出其定义和计算公式。利用工程实际运行数据对各评价指标进行计算分析。针对电力系统灵活性难以量化的问题,根据火电与水电不同的运行特性,分别分析其各自的最大最小发电水平,构建了火电与水电的上调、下调灵活性量化模型;简要介绍盲数理论,利用其能够处理不确定性问题的特点构建基于盲数理论的风电光伏灵活性量化模型。利用我国青海省电网实际运行数据对火电、水电、风电和光伏灵活性进行量化计算,所得结果能够指导工作人员进行调度安排,为风电光伏更大程度参与实际调度运行提供重要的参考数据。为解决电力系统弃风弃光量大、灵活性不足的问题,首先构建了电力系统灵活性供需平衡指标和灵活性缺额率指标及其各自的计算方法。其次,确定以火电机组燃煤成本最小和灵活性缺额率最小的多能源电力系统模糊优化调度模型,并以灵活性供需平衡指标、功率平衡约束和火电水电约束作为约束条件。利用SPEARMAN相关系数对源荷相关性进行分析,采用分层调度分层求解的方法对模型进行求解,利用模糊隶属度函数处理多目标优化的问题,最终提出日内发电计划。最后以青海省实际运行数据对所提出的模型进行工程实际验证,计算结果表明该模型降低了火电机组燃煤成本,提升了系统灵活性。