物联网（Internet of Things,Io T）是当今世界上继互联网之后最具发展潜力和价值的产业之一,也被认为是信息技术时代的第三次革命。其“万物互联”的核心思想,突破了传统通信架构中固定设备的局限性。为了适应物联网低功耗、低成本和低复杂度的应用场景,并且保证物联网应用的安全性,本文对反向散射通信系统物理层安全技术进行研究。本文首先对该系统中人工噪声（Artificial Noise,AN）技术进行了详细的研究,然后探索了该系统中采用波束赋形（Beamforming,BF）技术的可行性。首先,本文在考虑窃听器端高斯噪声的情形下,针对采用人工噪声方案的单天线反向散射通信系统,研究系统安全速率大于0的临界条件,求解出给定功率下最大安全速率的功率分配优化问题。仿真结果表明,窃听器的距离和天线增益是影响系统安全速率临界条件的重要因素,人工噪声的方法不适合用于低信噪比和窃听器高天线增益的场景。相比于忽略窃听器端高斯噪声的情形,本文推导的最优功率分配结果在高斯噪声较大的场景可以有效节省系统的功率。其次,本文在忽略窃听器端高斯噪声的情形下,针对采用人工噪声方案的单天线反向散射通信系统,推导出了系统安全中断概率（Secrecy Outage Probability,SOP）理论表达式,采用黄金分割搜索的算法,求解出最小安全中断概率的优化问题。仿真结果验证了本文推导的表达式和优化结果的正确性。然后,分析了多天线反向散射通信系统的最优人工噪声方案,在固定系统总发射功率下,通过对约束条件的分析和转化,将优化问题转化为一个双标量参数优化问题,采用遗传算法获得了最优解。同时,也分析了系统安全速率的临界条件。仿真结果表明,多天线系统人工噪声方案相比于单天线系统,不仅可以增大系统读写器读取标签的范围、适用于低信噪比的场景,还可以增大系统的安全速率。最后,在多天线反向散射通信系统中,已知读写器信道状态信息,未知窃听器信道状态信息下,提出了一种将连续载波信号和人工噪声都传输在读写器-标签主信道空间上的传输方案。仿真结果表明,本文提出的方案,在系统读写器能够完全抵消人工噪声的情况下优于传统零空间方案。