【摘 要】
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兴趣点(Point of Interst,POI)是指人们发现有用或有趣的特定位置。POI提供了多样化的城市功能,在方便人们的日常生活方面发挥着重要作用。在城市中,感兴趣区域(Area of Interst,AOI)是基于位置服务(Location Based Service,LBS)术语中对POI的扩展概念,是指具有地理边界信息一片区域,传统上AOI多指大的商圈和城市功能区。本文主要关注细粒度A
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兴趣点(Point of Interst,POI)是指人们发现有用或有趣的特定位置。POI提供了多样化的城市功能,在方便人们的日常生活方面发挥着重要作用。在城市中,感兴趣区域(Area of Interst,AOI)是基于位置服务(Location Based Service,LBS)术语中对POI的扩展概念,是指具有地理边界信息一片区域,传统上AOI多指大的商圈和城市功能区。本文主要关注细粒度AOI,是指哪些具有边界信息的单个POI。虽然理论上,每个POI都可以被视为细粒度AOI。然而,只有特定POI的边界信息才有意义,例如住宅POI、公园、购物中心等。标定细粒度AOI边界有助于提升LBS服务质量。例如,考虑到用户的轨迹和细粒度AOI,我们可以很容易地确定用户是否访问某AOI。这样可以从原始的人体轨迹数据中提取出更多的语义信息。当前,大量的研究集中在识别和推荐POI,但是很少有研究细粒度AOI发现问题。为此,本文研究了细粒度AOI发现问题,并提出了一种数据驱动的框架来解决这个问题。具体地说,我们将城市分割区域作为图像,然后将POI和基础地理信息数据融合,而后将AOI识别问题归结为图像分割问题。最后本文使用商业地图服务商提供的真实数据进行了大量实验,以证明我们提出的方法的有效性。
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