“十一五”以来，我国地理信息产业规模以每年超过25％的速度持续增长，“天地图”开通，极大推动了地理信息的社会化应用。数字城市建设推广与应用城市已达220多个，服务贯穿于经济社会各个方面。社会的各个领域、各个方面对地理信息资源的需求越来越旺盛，用户对空间数据信息的要求也将越来越高。面临的一个重要问题是，地理空间数据难于形成跨尺度间的数据转换。其中一个重要的原因就在于地理空间目标的智能化综合问题。地图自动综合是一个国际公认的难题，自动综合一直是对制图工作者和GIS开发者的一个严峻的挑战研究地理空间目标自动综合理论和方法，对于深化、拓展地理信息应用服务具有重要意义。　　 在分析总结数字地图综合的研究背景、应用需求、国内外现有成果的主要技术特点和发展趋势的基础上，本文应用最小二乘平差理论、计算几何等方法，在城市居民地建筑物组群智能综合约束计算的理论和应用等方面进行了探讨，实现了按照目标尺度水平进行空间目标的智能综合约束计算，综合结果保持了综合前后建筑物面积、重心的一致性和建筑物几何特征，如直角化等。研究成果为实现按需空间目标综合提供了一定的理论和方法方面的借鉴作用，同时也拓展了最小二乘法的应用范围。论文的主要工作如下：　　 提出了城市居民地组群智能综合综合约束计算的总体思路和综合目标，形成了较为系统的综合计算解决方案。按照附有约束条件的参数估计模型，建立了城市居民地建筑物组群智能综合约束计算的算法模型、综合流程和计算步骤。　　 完善了智能综合约束计算的约束条件，包括可视性约束条件、图形形状约束条件和图形定位约束条件。基于约束条件的参数估计法，建立了图形形状化简拟合计算模型、重心坐标约束条件计算模型、综合结果图形数学精度评价模型。形成了依据综合阈值，自动计算综合后建筑物图形形状特征点坐标计算的化简→合并→再化简计算方法。研究了综合约束计算的综合规则和综合约束参数自动计算方法，包括建筑物多边形的面积、重心、位移的方向和大小等。　　 改进了多边形轮廓形状分段化简算法，使计算结果更为合理，建立了依据综合阈值自动化简计算的算法流程；建立了依据多边形重心坐标构建Delaunay三角网，自动确定多边形邻近性和计算多边形之间的距离，进而依据综合阈值实现多边形合并的算法。实现了依据综合的目标尺度水平进行城市居民地建筑物组群综合的全过程，包括综合的智能决策过程、自动约束求解过程和综合质量评价，提高了综合的自动化水平。　　 通过Matlab编程对城市路网分区后的建筑物组群的选取、化简、合并、移位、缩放等操作进行了试算，对综合结果的有效性进行了验证。