软件无线电是近年来随着微电子及计算机技术高速发展而产生的一种新的无线通信技术。其基本思想是构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台，把尽可能多的无线及个人通信功能，如工作频段、调制解调类型、加密模式、通信协议等用软件来实现。其最终目的是使通信系统摆脱硬件系统结构的束缚，在通信系统结构相对通用和稳定的情况下，通过软件实现各种功能，使得系统的改进和升级非常方便且代价小，同时不同系统间容易实现互联和兼容。自软件无线电提出以来，国内外都在积极研究。 传统的通信系统是针对于特定的调制样式，特定的带宽的单一型系统，一旦硬件固定，其参数也就固定了，所以，其应用范围非常有限，很不适应现在的多调制，多服务的通信系统。可以说，传统的通信系统有许多不足，它的这种事先约定性给它的功能扩展带来了不便。软件无线电要解决的也是这种事先约定性，它具有多功能，多调制，多频段的特性。由于多调制的存在，就要有自动的多调制的识别方法，如何将自动调制识别方法与软件无线电的解调方法相结合，同时实现信号的自动接收和解调，是实现软件无线电的关键技术之一，具有重要的应用前景。 针对上述情况，结合多频段、多调制的软件无线电接收机，做了以下工作： 第一章首先阐述了软件无线电概念的由来，然后介绍了软件无线电中自动调制识别技术的必要性。接着再对自动调制识别技术的发展过程及研究现状作简要总结。 第二章讨论了软件无线电的体系结构及关键技术，主要对软件无线电的三种结构的优缺点作了比较分析，为后续的软件无线电中调制方式的自动识别模块做相关背景介绍。 第三章介绍了通信中的常用的几种数字调制技术，给出调制信号的数学模型，通过仿真考察了各类调制信号的瞬时幅度、瞬时频率特点，并为对各类数字调制信号的分类和识别作基础。哈尔滨工程大学硕士学位论文 第四章则是论文工作的重点。利用各类数字调制信号的瞬时幅度、相位和频率特点，提取几种的具有良好性能的特征参数并且分别在理论上分析该特征参数的分类能力。再通过设计多层前馈神经网络分类器，在MATLAB仿真平台下对调制方式集{OOK，4PAM，ZFSK，4FSK，ZPSK，4PSK，SPSK}以及{ooK，4PAM，ZFsK，4FsK，ZPsK，4PsK，SPsK，16QAM，32QAM}做了自动调制识别实验。 第五章介绍了多分类器的组合算法。多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。主要探讨了在提供的特征参数相同的情况下，对多分类器的输出进行了组合，提高了识别能力。并且针对第四章提出的多个多层前馈神经网络分类器，进行实验分析。 在文章的最后，总结了本文的主要工作，并对对论文的后续研究进行了展望。