本文介绍了软件无线电的发展背景，使用到的理论，并就信号处理一部分进行了深入的分析，研究了通信信号调制方式的自动识别方法，并分析了期间遇到的现象和问题。 基于决策论的信号调制样式自动识别方法具有简单易行，适合在线分析的优点，本文在研究了该方法的基础上，先针对一些参数如σ<,ap> 与σ<,dp> 的计算进行了改进，提出新参数σ<,XI> 以增加识别16QAM信号，然后提出了基于决策论方法利用正交最小二乘法（OLS）的RBF神经网络实现数字信号调制样式自动识别的方法，提高了信号的识别能力，对SNR为6-30dB的测试信号识别得到了较好的结果，该方法识别的信号为2ASK、4ASK、2PSK、4PSK(QPSK)、2FSK、4FSK与16QAM七种信号；接着，进一步加入了高阶累积量的统计参数，使用混合参数的神经网络方法，进一步提高了信号识别的能力，对SNR为-5至20dB的测试信号识别得到了不错的结果，并增加了可识别信号的种类，该方法识别的信号类型为：2ASK、4ASK、8ASK、2PSK、4PSK、8PSK、2FSK、4FSK、8FSK与16QAM、64QAM十一种信号。