电力系统中，高压设备绝缘性能的劣化会在一定条件下形成局部放电，同时伴随产生紫外光辐射。通过检测紫外光可以实现放电的非接触式测量，这对绝缘性能的评估及事故的预防具有重要的现实意义。传统的紫外光检测法多采用点接收式的紫外传感器，直接探测紫外光信号，通过紫外脉冲或紫外成像方法进行放电的评估。由于放电信号强度较弱，紫外传感器的接收面积有限，直接探测法的灵敏度通常较差。另外，放电源位置的不确定性也使紫外传感器的接收角度难以控制。本文采用荧光光纤作为紫外光传感器，利用荧光光纤侧面受光及荧光激发原理，构建了一套放电检测系统，并对基于该系统的放电检测方法及放电源的定位问题进行了深入的理论研究和实验验证。　　论文的主要工作包括以下几个部分:　　1.根据气体放电理论及放电紫外光特性，研制了以荧光光纤为光传感器，光电倍增管为光电转换器件的放电检测系统。实现了系统硬件及软件模块的设计。通过简化荧光光纤的光路模型，推导了点光源下检测系统的输出与放电强度及接收距离的关系，并在针-板模型下进行了电晕放电的测试。测试结果表明，系统的检测结果与脉冲电流法具有良好的一致性，所设计的检测系统符合论文的研究需要。　　2.分析了数据噪声与放电信号的分布差异，提出了一种时域量化统计方法，能够从包含大量噪声的采样数据中提取得到特征序列S。研究了放电与未放电时S的自相关性，结果表明，放电时序列S具有周期信号的普遍特点。采用AR谱估计方法对序列S进行功率谱估计，提取了总功率、信号功率及谐波基波比三项功率谱指标。基于所提取的三项功率谱指标，提出了用于检测放电的评价参数ψ及一种自适应阈值设定方法，实现了无相位信息下放电的自动检测。　　3.建立了多荧光光纤局部放电定位模型，以荧光光纤各端输出信号强度差异为定位依据。引入了广义RBF网络进行模型的逼近与泛化，避免了数值求解对模型参数的过度依赖。在样本集构造过程中，提取了输出信号强度比值作为优化后的特征输入，测试结果表明采用此特征训练的RBF网络能够实现放电源的定位，且网络对于不同的放电强度具有很好的适用性。在RBF网络训练时，提出了一种基于K-折交叉验证的节点插入法，通过最小化验证集上的均方误差自动确定隐层节点的个数，避免了隐层节点设置不当造成的模型逼近能力差或过拟合问题。