在油田采油过程中产生大量含油污水,为弥补采油后地层亏空,将采出的含油污水处理后回注,既实现了对地层能量的补充又节约了大量水资源。但对注水水质要求严格,当回注水含油量超标时,会导致地层堵塞,影响正常注水生产。所以必须对回注水含油量进行严格监测。传统检测方法检测精度低并且无法实现在线监测。因此,构建一套可快速、准确检测回注水含油量的检测体系变得尤为重要。本文在对回注水中含油量检测方法进行调研的基础上,为解决传统萃取法检测时间长、操作复杂和萃取剂有毒有害的问题,结合光谱分析法和化学计量学原理,建立了含油量定量分析模型。通过实验分析了温度、p H对含油量定量分析模型预测结果的影响,为实现油田回注水含油量在线检测提供理论依据。具体内容如下:1.研究了光谱法检测水体中有机物含量的测量原理及国内外研究现状。详细介绍了光谱法检测的基本原理、化学计量学算法、光谱预处理方法、特征光谱提取方法以及模型的评价参数,并提出了本文的研究思路和技术路线。2.结合光谱分析法和化学计量学建模理论,以标准液中柴油含量和回注水含油量为研究对象。首先,基于标准液紫外光谱和红外光谱数据,分别建立了单谱源有机物定量分析模型和多光谱信息融合有机物定量分析模型;其次,利用回注水含油量对两有机物定量分析模型进行验证;最后,对其预测效果进行对比,确定本文最优回注水含油量定量分析模型。3.测量不同温度条件下回注水紫外和红外透射光谱,分析了温度对回注水光谱特性的影响,进而验证回注水含油量定量分析模型对非常温条件的适应性。4.测量不同p H条件下回注水紫外和红外透射光谱。分析了p H对回注水光谱特性的影响,进而考察了回注水含油量定量分析模型对p H的适应性。本文的所提出的回注水含油量的多光谱信息融合分析方法可有效避免传统检测方法存在检测时间长、操作复杂和萃取剂有毒有害的问题。所获得的研究成果也为在线检测回注水设备研发奠定理论和技术基础,为快速分析水质参数提供了新思路。