城市增长边界管控下耕地非农转换影响因素及空间识别研究 ——以上海市为例

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社会经济的快速发展背后隐藏着巨大的耕地非农转换压力,大量耕地尤其城镇周边的优质耕地不断被建设用地蚕蚀,为快速城镇化地区耕地保护政策的有效落实带来严峻考验。城市增长边界作为国际熟知的特大城市空间治理政策工具及技术手段,实质是对城乡建设用地总量的刚性约束及空间发展边界的管控。近年来,城市增长边界管控下的城市建设用地扩张与耕地保护之间的空间协调机制是如何实现的,是否对耕地非农转换过程造成显著干预,是否完成“限制城市无序蔓延、保护城市周边优质耕地”的使命,是研究的热点。本文以“多规合一”背景下率先实行城市增长边界管控政策的上海市作为典型例证,分析城市增长边界政策实施前后耕地非农转换时空特征,从耕地转换概率和转换面积两个维度构建跨栏模型识别城市增长边界管控下耕地非农转换的关键影响因素,设计地理断点回归研究城市增长边界政策对耕地转换过程的影响及遏制成效,综合运用耕地转换风险评估原理与多准则评价元胞自动机模型等方法,分析上海市中长期耕地非农转换的潜在空间分布。结果表明:(1)上海耕地非农转换过程在城市增长边界管控政策实施后受到显著干预,耕地非农转换时空特征出现明显变化。耕地与建设用地之间互相转换是上海市土地利用变化的主要组成部分,占比高达76.56%;政策实施前,管控区内外耕地垦殖率、建设用地比例变化趋势及变化幅度相差较小,耕地转换过程通常发生在自然质量较好、农业生产投入较少、经济效益较低的地区;政策实施后,管控区内耕地垦殖率降幅、建设用地比例增幅分别为区外的1.98倍和3.02倍,区内利用效率较高、区外耕作条件较好的优质耕地均得到有效保护。(2)上海耕地非农转换过程较为复杂,受耕地自然、利用、区位、社会经济和公共政策等多方面因素影响,并在城市增长边界管控下产生显著区域差异。管控区内耕地转换过程以耕地区位和社会经济条件为主导,关键影响因素仅为耕地离三级公路距离、离四级公路距离、人类活动强度、夜间灯光强度、地区生产总值;管控区外耕地转换过程以耕地自然、利用和政策条件为主导,关键影响因素仅为耕地自然质量、耕地离水系距离、离四级公路距离和基本农田保护政策。(3)上海现有城市增长边界管控手段和基本农田保护策略切实有效,二者通过划分耕地空间分布格局,共同实现对耕地非农转换过程的边界管控以及对城市增长规模的控制。城市增长边界区内,管控政策对耕地流失产生显著加速效果,研究期间额外增加耕地流失面积4782.31~8537.32公顷,加速效率约为18.71%~39.16%;城市增长边界区外,管控政策对耕地面积流失产生显著抑制效果,研究期间额外减少耕地流失面积6163.44~10996.52公顷,遏制效率约为26.84%~39.56%。(4)基于耕地转换风险的MCE-CA-Markov模型能够有效预测耕地转换的潜在胁迫地块及空间分布,耕地变化预测精度超过90%。依据耕地非农转换风险将上海市耕地划分为高风险区、中风险区、脆弱区、敏感区和安全区五种类型。其中,20670.1公顷耕地面临非农转换胁迫的高风险,是永久基本农田及优质耕地保护最为尖锐和敏感的地区;45124.4公顷耕地面临中等程度转换风险;20476.4公顷耕地处在非农转换脆弱区,多为集中连片程度较高、区位利用条件较好的优质耕地,但未能得到政策有效保护;86980.4公顷耕地处在非农转换敏感区,空间分布较为零散,容易受到土地整治或农业结构调整等措施的影响;156994.4公顷耕地处在农业生产安全区,是城市永久基本农田重点建设的耕地。本文致力于研究城市增长边界政策实施成效,分析政策管控下耕地非农转换时空变化特征,识别耕地转换关键影响因素及潜在胁迫地块空间分布,制定差异化耕地保护分区策略,为地方政府加强耕地保护及农业基础设施投入提供参考。
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