该文在作者研制的单片机配料控制系统的基础上,提出适合大规模生产的分布式配料控制系统,并从系统结构、信号处理、通讯、工业现场抗干扰及物料重量控制算法等几个方面对分布式配料系统做了较全面的论述.尤其是对系统主要性能指标起决定性影响的重量控制算法以较大的篇数进行了论述和研究,并且提出了新的基于神经网络的预测控制方法.同时,作者编写了有关的计算机仿真程序,进行了系统的辨识与控制实验.通过大量计算机的仿真实验,说明该种控制方法比传统的PD控制方法具有更好的控制性能,在提高控制精度和生产效率,降低控制系统成本方面有重要的实用价值.由于该文提出的分布式配料系统具有通用性,结构简单,功能完善,而价格低廉,因此有很高的性价比,可以广泛应用于涉及配料生产的工业领域,如建材、化工、酿造及建筑工程如高速公路和水电站大坝等方面.