基于组合分类器的肾病风险预测的应用研究

来源 :南京中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：evanchou8

【摘要】

：

在中国特色社会主义新时代,提高人们的生活水平、保障人民就医便捷和增长人均寿命时间的关键不仅在于医疗队伍的强大还在于医疗技术的发展与创新。研究一个可靠实用且性能良好的肾病风险预测系统,对疾病的早期预防控制的具有十分现实的意义。风险预测是一个较为复杂的决策性过程,在单分类器预测性能不够好的基础上,选择用组合分类器的方法进行风险预测。组合分类器能有效的提高风险预测系统的应用泛化能力,近几年也得到了众多学

【作者】

：

盛雅兰

【出处】

：

南京中医药大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

肾病风险预测组合分类器 Adaboost算法 Bagging算法 Stacking算法

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