现如今,交通拥堵问题俨然已成当下城市的一种顽疾,且随着我国汽车保有量增加日益加剧。其中,早晚上下班通勤高峰期间更是交通拥堵高发时段。为此,针对早高峰时段通勤问题的研究意义重大。近年来,基于Vickery的经典瓶颈模型的研究多数只是单纯基于通行能力不变的条件下进一步讨论的,然而交通情况复杂,瓶颈处的通行能力可能会由于多种情况而发生改变。为此,本文在可变通行能力的基础上,考虑了排队队长对通行能力的危害,并进一步研究一个连续可变速度限制缓解该问题。首先,本文在经典的Vickery模型基础上,针对可变通行能力,分别拓展了其呈单一线性变化与分段线性变化的情况。针对这几种模型,对其进行了初步分析与讨论,并得到了早高峰通勤的均衡模型。其次,由于实际交通中往往由于排队队伍过长造成大面积交通堵塞从而导致通行能力下降。因此,本文针对这一情形考虑了受排队队长影响的多种通勤模型。本文模型中,当瓶颈处车辆排队队长达到阈值时,随即引发通行能力下降,且下降后通行能力不会再恢复到原来状态。针对这种情况,本文分析并讨论了多种可变通行能力的瓶颈模型经历下降后的均衡模型,且计算推导了这些模型的相关时间节点与成本。再次,本文针对通行能力下降的问题提出了可以应用在自动驾驶环境下的连续可变速度限制。针对多种瓶颈模型,本文均计算并推导出相应的连续可变速度限制。该系统意在通过限制车辆的行驶速度从而避免瓶颈处车辆排队,一方面可以避免瓶颈处通行能力下降改善交通状况,另一方面也可以降低车辆的有害气体排放成本。最后,本文假设几个具体案例,根据文中推导的均衡模型以及连续可变速度限制,进行计算并验证模型的准确性以及该限速系统的效率。经计算结果表明,可以明显发现排队过长带来的危害,相较于基本模型,通行能力下降后,模型在通勤成本、通勤时间、排放成本都有所增加,此外整体的通勤时段也有所增长。增加连续可变速度限制之后,与通行能力下降的模型相比,在个人通勤成本、社会通勤总成本、社会通勤总时间以及社会总排放成本都有所减少,此外还缩短了整体的通勤时段。与通行能力未下降的模型相比,该系统也可以有效降低社会总排放成本。图28幅,表21个,参考文献74篇