时频分析作为分析时变非平稳信号的有力工具，成为现代信号处理研究的一个热点。它的主要任务是表述信号的频率成分随时间变化的规律，并进一步建立一种时频分布，其能够在时间和频率上同时表示信号，使得在时间域内难以得到的信号特征在时频域内能十分清晰地显示出来。利用时频分布，可以对各种信号进行分析、处理，提取信号在特定时间特定频率所具有的特征信息。时频分析法已成为信号处理中提取目的信息的最有力工具。 本文首先对时频分析技术领域的发展和现状进行了综述，介绍了时频分析理论的基本知识、介绍了线性时频分析方法(短时Fouriei 变换，小波变换)以及Wigner-Ville分布，讨论了其交叉项，并通过对WVD交叉项的抑制的讨论得到了各种时频分析方法，例如双线性时频表示、自适应时频分布、参数化时频分布等等，并对这些方法进行了研究，对其优点及局限性作了深入的分析。 小波变换作为一种重要的时频分析方法，在时频分析中应用尤为广泛，由于其自身特点，成为研究的热点。小波包分析是小波分析的推广，它能够提供一种更加精细的分析方法，它能对小波分析没有细分的高频部分进行进一步分解，具更高的频率分辨率，因此小波包具有更广泛的应用价值。本文详细介绍了小波包的原理和小波包算法，并提出一种基于小波包抑制时频分布交叉项的方法，并与已有的方法进行比较；在深入研究了谐波小波的原理和特点的基础上，提出了利用谐波小波包来提取弱信号的方法，并进行仿真模拟。