驾驶员模型参数和车辆结构参数的辨识及其对闭环系统性能影响的研究

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论文首先详细分析了驾驶员、车辆和道路之间的相互联系,将驾驶行为特性寓于人-车-路闭环方向操纵稳定系统中的重要地位;然后在"预瞄-跟随理论"和神经网络理论的基础上,建立了预瞄优化-神经网络驾驶员模型,同时利用改进的遗传算法进行了驾驶员模型参数、车辆结构参数的辨识并分析了驾驶员模型参数和车辆结构参数对车辆的操纵稳定性和综合评价指标的影响;最后利用该模型进行了理论仿真与实验验证,并利用模糊控制理论对人-车-路闭环操纵稳定系统中的综合评价指标进行了分析和研究.论文创新之处在于利用神经网络理论建立了预瞄优化-神经网络驾驶员模型;利用遗传算法的优点,而对其缺点提出了相应的处理方法和改进措施,得到"全局演化、局部寻优"的优化算法;在参数辨识方法中提出了模块直接辨识的方法;控制参数和结构参数对闭环特性的影响;在研究模糊控制理论的基础上,分析了模糊控制在人-车-路闭环系统综合评价中的应用.
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