基桩完整性检测是一项非常重要的基础检测验收技术,但是其理论基础、测试技术、后处理分析手段尚有许多地方有待完善,本文研究重点为其后处理手段。论文首先综述了一维纵波在桩中的传播理论以及桩周土对桩身传播应力波的作用,分析了激励方式等对实测信号的影响,介绍了现有的一些信号处理技术; 在充分介绍小波理论的基础上,分析了傅里叶变换、Gabor 变换(短时傅里叶变换),讨论了小波变换的时频局部化特点,阐述了多分辨分析理论,综述了影响小波性质的正交性、双正交性、支撑区间、对称性、光滑度和消失矩等问题。其次,利用小波函数的性质,选取双正交小波基bior5.5,根据现有小波滤波方法,通过综合考虑,选取适当的小波滤波方法编写MATLAB 程序,对信号进行滤波、奇异点检测; 进而编写了实现小波变换和小波包分解的VC程序,并将其嵌入到RS基桩动测仪的低应变分析软件之中加以推广应用。论文还利用该程序对基桩反射波法实测信号进行了消除基线漂移、小波滤波以及提取浅部缺陷等后处理应用。最后,利用MATLAB编程,通过小波分解提取信号有效的特征,结合其它特征,设计了独特的神经网络输入,通过训练初步形成了基桩检测信号完整性分类的神经网络,进一步提高了后处理手段的智能性和有效性。