中国股票市场是全球最重要的资产市场之一,截止2020年2月,沪深两市总市值达到61.44万亿元,相当于中国2019年GDP的62%左右,是中国资本市场发展的重要支撑点。可以看出,股票市场是一个拥有数万亿现金流的资本聚集地,对于中国经济的健康发展而言,股票市场的繁荣稳定具有非比寻常的意义。因此,中国证监会有上市公司必须向公众进行真实信息披露,以促进上市公司与市场投资者之间的信息透明性,引导投资者利用真实的市场信息做理性的投资决策。同时,这项规定也一步增加了市场信息的供给量,使得媒体为投资者创造了更加丰富的市场信息资源。随着互联网时代的来临,信息技术为新闻信息的发布方式带来了全新的变革。互联网成为了投资者获取市场信息的主要传播媒介。基于互联网发布市场信息的优势,许多传统媒体开始逐渐向互联网媒体转型,互联网成为了投资者获取股票市场信息的庞大数据中心,是连接投资者与上市公司主要平台。然而,互联网媒介的发展同样对投资者带来了巨大的挑战。首先,随着互联网新闻信息数量的急速增加,高质量新闻信息被埋没在“噪声”信息中,影响投资者对价值信息的获取能力,投资者需要花更多时间和精力来识别和判断有效的市场信息,从不同网络媒介中寻找价值新闻信息,导致投资者的搜索成本增加。其次,随着网络新闻网站的数量不断增加,投资者对网络新闻网站的选择也增加了市场信息分析的成本,影响投资者对稍纵即逝的盈利能力的把握机会。因此,如果利用合理的方法寻找到价值网络新闻网站,将会有助于投资者进行决策并降低投资者对市场分析的成本。但是,在相关学术文献的梳理过程中,很少有研究可以清楚地界定同源市场信息的影响性差异,挖掘不同网络新闻网站的市场信息对投资者认知的影响。因此,本研究为了弥补这一学术领域的空白,针对不同源网络新闻媒体对股票市场影响的差异性展开研究,帮助投资者寻找股票市场信息环境中的有效信息载体。为了完成本研究主题,深入了解并确定不同源网络新闻网站对股票市场价格波动的影响差异性。本研究基于中国股票市场中的主要网络新闻网站展开研究工作。首先,本研究通过智能化数据抓爬器完成对网络新闻网站中上市公司信息的获取任务。其次,本研究利用事件研究法计算不同网络新闻网站的市场信息对股票市场造成异常收益率之间的差异性。然后,本研究还对不同网络新闻网站的自身网站属性和市场信息生产属性进行分析,研究这两种属性对异常收益率的作用。基于本研究的实验结果,将有助于填补相关研究领域的学术空白,并且在市场信息层面为投资者提供交易决策指导意见,帮助投资者合理的获取和解析市场价值信息,保护中小投资者的利益。