电动负载模拟器是在实验室条件下模拟飞行器在飞行中其舵面所受到的气动载荷的半实物仿真设备。被动加载模式下,舵机的主动运动会引起多余力矩,严重影响负载模拟器系统的精度。如何抑制甚至消除多余力矩是电动负载模拟器设计中首要解决的技术难题。针对如何消除多余力矩,本文提出了一种双通道电动负载模拟器的加载方案。首先,在分析双通道电动负载模拟器的结构和工作原理的基础上建立系统的整体模型,并分析了影响系统性能的主要因素,包括多余力矩的产生机理,加载系统中的非线性因素和不确定因素。其次,设计基于传统控制算法的双通道电动加载控制方案。为跟踪通道设计基于增量式PID算法的速度控制器,为加载通道设计基于前馈反馈复合控制算法的力矩控制器,仿真分析传统控制算法存在的不足之处。然后,为了解决传统控制算法的局限性,利用CMAC网络和PID结合的控制算法来设计加载通道控制器,然而常规CMAC网络具有过学习和学习速度过慢等限制,这些降低了加载系统的精度。基于这种情况,我们提出利用置信度的权值更新算法和学习率自适应算法来提升常规CMAC学习算法的性能,分析两种算法的仿真结果表明改进的CMAC网络学习算法有效地提升了加载系统的静态性能和动态性能。最后,搭建双通道电动负载模拟器试验平台并进行加载试验。首先进行加载系统的关键部件选型,然后设计了加载系统的硬件系统和软件系统,最后在此基础上进行加载测试试验。试验结果表明所设计的双通道电动负载模拟器的性能符合设计指标要求。