【摘 要】
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分析在基底神经节中产生beta振荡的条件对理解帕金森病(PD)的机制起着关键作用.本文主要分为两部分,分别围绕基底神经节中的两个模型展开相关研究:皮质-丘脑底核-苍白球外侧
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分析在基底神经节中产生beta振荡的条件对理解帕金森病(PD)的机制起着关键作用.本文主要分为两部分,分别围绕基底神经节中的两个模型展开相关研究:皮质-丘脑底核-苍白球外侧模型(cortex-subthalamic nucleus-globus pallidus externa,Cortex-STN-GPe)和丘脑底核-苍白球外侧-苍白球内侧模型(subthalamic nucleus-globus pallidus externa-globus pallidus interna,STN-GPe-GPi).在Pavlides A.等人提出的Cortex-STN-GPe模型基础上,我们通过理论分析获得了该模型的稳定边界条件,并数值模拟讨论了作为模型外部输入的皮质和纹状体对产生beta振荡的影响.不同于其它模型,该模型将皮质分为兴奋性神经种群(excitatory neural population,E)和抑制性神经种群(inhibitory neural population,I)两部分,因此我们分析了皮质环路中的参数对beta振荡的幅度和频率的影响.许多研究在考虑丘脑底核-苍白球(subthalamic nucleus-globus pallidus,STN-GP)环路时,只考虑了STN-GPe环路,并未考虑GPi,所以我们拓展了STN-GPe模型,提出STN-GPe-GPi模型.与第一个模型的研究方法相同,我们得到该模型产生振荡的稳定性边界,分析了皮质和纹状体对产生beta振荡的影响.由于GPi是新加入到模型中的部分,所以随后我们通过振荡的振幅和频率,分析了与GPi有关的参数对振荡的影响.希望我们的结果将有助于进一步找到治疗帕金森疾病的方法,并可应用于研究大脑神经网络其他部分产生的神经振荡.
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