非正交多址接入技术是应用在5G移动通信中的一项关键技术,其中多址干扰消除技术是主要研究内容,用户的分组算法是串行干扰消除算法中的关键。本文对分组技术展开研究,利用小波波形熵分组(Wavelet Waveform Entropy Group,WWEG),将该分组算法应用到串行干扰消除算法中,可以明显提高信号的检测效果;应用到波束形成领域,可以提高波束形成的分辨率。首先,通过小波低分辨率分解实现角度域分组。引入波形熵来分析小波分解后接收信号波形变化的情况,角度相近的接收信号在低分辨率下被视为一个信号,这意味着信号在角度域特征相同。不同的信号随着分辨率的变化合并为同一个信号时,波形熵会存在一个较大波动,此时波形熵会发生突变,再通过对波形熵突变的检测,实现信号的分组。当波形熵突变时,停止小波分解,实现了自适应分组。其次,将该分组算法应用于串行干扰消除算法中。在角度域中,基于角度差异较小的信号具有角度域非正交的特性。通过该分组算法,非正交信号会被分在同一个组,对分组后的信号再进行非正交串行干扰消除检测。仿真结果表明,该分组算法提高了串行干扰消除算法的性能。最后,将该算法应用于波束形成中。在进行波束形成时,采用分组方案使得不同类型信号处在不同的组中。如果信号的角度是正交的,则采用波束形成;如果角度是非正交的,对该组信号采用非正交方法进行非正交检测。仿真结果表明,与传统的正交波束形成相比,突破了其分辨率的下限。本文提出的分组算法,从角度域上对信号进行了分组,这种分组方法结合功率域的非正交检测算法,可以提高该算法的性能,同时仿真表明,对功率均匀分布的信号,分到同一组中的信号其功率相差较大的概率也比较大,这也有助于提高串行干扰消除算法的性能。此外,该分组算法在波束形成结束后,仍能够继续进行下去,提高了波束形成的分辨率。