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本文以港口企业的历史交易数据为研究对象,将数据挖掘相关的理论技术与客户关系管理实际问题紧密结合,融合关联规则挖掘、客户价值、客户生命周期等多种理论和方法,借助智能技术推动港口企业客户关系管理提升。首先,论文通过对港口企业客户关系管理现状以及关联规则挖掘理论发展应用的梳理,基于人工预测客户潜在需求方法所存在的主观和效率局限,提出了利用Apriori算法能挖掘历史交易数据中的频繁模式,析出购买关联规则的功能特性,构造包括港口企业业务目标定义、交易数据预处理、规则挖掘、结果分析等四个主要步骤组成的关联规则