我国的出境游市场正在蓬勃发展,赴意大利的中国游客逐渐增多;随着信息化时代的到来,越来越多的游客选择在网络上分享自己的旅游经历;对游客的自身规律研究的深入,游客时空行为逐渐成为旅游研究中的重点。本研究基于社会网络理论、游客空间行为理论、核心边缘理论,利用核密度分析法、社会网络分析法、空间分析法等方法对中国赴意大利游客的时空行为进行分析,时间方面主要分析游客的季节性、月度变化、停留时间的特征以及影响因素;空间方面构建行为网络,分别用节点中心度、结构洞、凝聚子群、核心-边缘模型以及核密度分析游客空间行为特征,最后总结出影响空间行为的主要因素。本研究数据来源新颖、研究视角独特,利用多种形式的网络大数据针对典型区域进行分析,扩宽跨境旅游视野,丰富出境游相关理论。在大数据背景下为相关研究提供借鉴与参考的理论意义,以及有助于旅游相关部门的管理、开发等实践意义。本研究主要得出两点主要结论:(1)时间行为特征。中国赴意大利游客季节性差异较小,主要表现为夏季游客居多,冬季游客相对略少,春秋季差异不显著。游客时间行为特征月度分布差异明显。月度特征共分为三个层次:7月、9月为高峰期;2月、4月、5月、6月、8月为平峰期;1月、3月、10月、11月、12月为低谷期。中国赴意大利游客停留时间2-28天不等,停留天数大多在3-11天范围之内,平均停留天数7.81,其中4天、6天、10天居多。游客时间行为特征的影响因素主要为气候条件、传统节日、出行规律与游客特征。(2)空间行为特征。(1)中国赴意大利游客旅游行为网络68个节点分为五种类型:罗马、梵蒂冈、佛罗伦萨、威尼斯和米兰五个节点为核心旅游目的地;锡耶纳、比萨、五渔村、维罗纳等六个节点称为次核心旅游目的地;卡普里岛、庞贝、索伦托等十七处节点为重要旅游目的地;佩鲁贾、莫德纳、锡尔苗内等十七处称为一般旅游目的地;阿尔盖洛、帕劳等二十三处节点称为边缘旅游目的地。(2)中国游客赴意大利空间行为整体网络结构较为松散,游客行为互动不明显。通过凝聚子群分析出网络结构存在8个凝聚子群,总结概括出“中北部游线、托斯卡纳区游线、南部游线、撒丁岛游线、西西里岛游线”五条主要游线。(3)其空间分布特点为核心区域的节点大都位于中北部地区,中国游客更倾向于前往意大利的中北部,南部地区虽有涉及,但到访率普遍较低,地区分布差异较为明显,形成以拉齐奥大区、威尼托大区和托斯卡纳大区三个大区为中心的“三大核心区”、以伦巴第大区和坎帕尼亚大区为中心的“两大次核心区”。(4)中国游客赴意大利集聚有以下几个特点:一般集聚在国内外知名大城市以及偏好历史文化、人文风情类的目的地。影响游客空间行为主要影响因素:旅游资源禀赋、交通便利条件、经济发展水平、目的地知名度与治安等。最后,针对研究问题以及相关研究结论提出以下建议:提升旅游地知名度,加强宣传;加强辐射带动,平衡游客空间分布;维护社会治安,营造社会良好氛围;优化网络平台,构建网络良好形象。