不同免疫检查点抑制剂单药及联合方案治疗非小细胞肺癌安全性的系统评价与网状meta分析

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背景与目的:近年来,免疫检查点抑制剂(Immune checkpoint inhibitors,ICIs)的出现逐渐改变了非小细胞肺癌(Non-smallcelllungcancer,NSCLC)的治疗格局。伴随ICIs快速发展,各种免疫联合方案接踵而来,但在相关临床试验和应用中也观察到一些免疫相关不良反应(Immune-related adverse events,irAEs)。尽管已有大量随机对照试验(Randomized controlled trials,RCTs)报道了各种irAEs的发生率,综合多个临床试验数据进行聚合分析,才能得到更准确的irAEs发生率估计。由于不良反应发生率数据在ClinicalTrials.gov和已发表的期刊文章之间缺乏一致性,因此本研究主要基于ClinicalTrials.gov数据,系统评估不同ICIs单药及联合方案治疗NSCLC的各类不良反应发生率。材料与方法:检索2021年5月前ClinicalTrials.gov网站和PubMed/MEDLINE、Embase、Cochrane三大数据库的RCTs。将所有治疗方案分为10个治疗组:化疗组(Chemotherapy,Chemo)、程序性死亡受体 1 抑制剂(Programmed cell death protein 1 inhibitors,PD1)单药组、程序性死亡配体 1 抑制剂(Programmed cell death ligand 1 inhibitors,PDL1)单药组、细胞毒性T淋巴细胞相关抗原4抑制剂(Cytotoxic Lymphocyte Antigen4 inhibitors,CTLA4)单药组、PD1 联合化疗组(PD1Chemo)、PDL1 联合化疗组(PDL1Chemo)、PD1 联合 CTLA4 组(PD1CTLA4)、PDL1 联合 CTLA4 组(PDL1CTLA4)、CTLA4联合化疗组(CTLA4Chemo)、ICIs联合基因靶向药物组(ICITarget)。提取各个系统严重等级(3-5级)、其它等级(1-2级)和所有等级(1-5级)的不良反应发生率,并使用随机效应模型进行聚合分析。Bayesian网状模型用于各治疗方案的两两对比,meta回归分析用于评估各种不良反应的发生与预后相关性。结果:共纳入包括23322名患者在内的52项RCTs,其中45项RCTs来自ClinicalTrial.gov,7项来自公开发表的期刊文章。严重不良反应的总体发生率在化疗组为37.0%,PD1组为33.0%,PDL1组为37.0%,CTLA4组为51.6%;在联合治疗组中的发生率较高,PDL1联合化疗为47.0%,PD1联合CTLA-4为43.0%,ICIs联合靶向治疗为48.0%。严重等级肺炎发生率在PD1组为3.24%(95%CI,2.51%-4.18%),PDL1组为 2.01%(95%CI,1.47%-2.75%),化疗组为 0.88%(95%CI,0.66%-1.17%);而联合治疗组的发生率分别为 PD1Chemo 组的 2.78%,PDL1Chemo 组的 2.78%,CTLA4Chemo组的3.43%以及ICITarget组的2.11%。总体而言,单个严重不良反应在免疫单药和化疗组中发生率均低于4%,联合治疗组略高。在针对irAEs进行的网状meta分析中,免疫治疗组的结肠炎、肝炎、肺炎和皮疹方面的发病率均显著高于化疗组。PDL1治疗组严重肝炎的发生率(p<0.0001)与无进展生存期(progression-freesurvival,PFS)呈显著正相关,而PD1组严重肺炎(p=0.0049)和皮疹(p<0.0001)的发生与PFS呈显著正相关。结论:总体严重不良反应在PD1、PDL1和化疗组中的发生率相似,在免疫联合组的发病率较高。各种严重不良反应在免疫单药和化疗组中发生率均低于4%,联合治疗组略高。严重肺炎、肝炎和皮疹三种irAEs的发生与临床疗效呈显著正相关。
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