冠状动脉是供给心脏血液的动脉,冠心病是冠状动脉发生损坏产生的病变,随着人们生活水平的提高逐渐跃居于人口死亡的主要原因之列。在进行动脉手术之前需要进行器官的造影,用于提前预测患者是否患有冠心病。论文主要研究的就是其中心脏冠脉表面网格的骨架分段方法。本文提出的心脏冠脉网格方法由两部分组成:心脏冠脉网格的骨架提取和基于骨架的分段。传统的骨架提取方法一般都需要计算分数流量储备来评判血管的狭窄程度。为此,需要提取冠脉掩模的中心线,然后再建立相关的网格模型。然而,在从掩模到网格的计算过程中所产生的误差,会导致在中心线与网格模型之间出现较大的偏差。为克服这个问题,论文研究直接从表面网格提取骨架的方法。通过研究三种基本的网格骨架提取算法(腐蚀法、拉普拉斯平滑法、平均曲率流法),提出了改进的平均曲率流法,提取出了比较完好的骨架。在得到骨架后,需要将骨架分解为单条的形态(分段),得到详细的左右分脉以及各个单条的骨架。为此,论文提出了一种算法,根据骨架形态特征,从根部开始到尾部分支,一步步的将骨架结构进行分解,从而得到段状的骨架形态。实验结果表明了论文提出的方法的有效性,能较好地提取骨架并进行分段。