联机分析处理(OLAP)是一个重要的数据库系统的应用。通常OLAP数据呈现为多维数据立方体。OLAP的查询一般是复杂的，并且如果在原始数据上执行，可能要花费几个小时甚至是几天时间，用来减少查询时间的最普通的方法是对原始数据进行预聚集，然后在聚集表上建立索引。在今天大多数的商用OLAP系统上，预聚集的表被预先选择出来，在聚集表上并选择适合的索引。 由于OLAP的查询消耗时间过长和数据库的性能有很大差异，本文提出了查询时建立在聚集表上的新的查询实施方案。以OLAP的方式在WEB上展现，同时考虑了性能，安全和呈现的问题。 本文分为八个部分，第一部分讲述了相关课题的研究现状，并对相关研究、技术路线以及主要工作的进行了简要的介绍；第二部分介绍了系统的设计目标和体系结构。提出了我们的OLAP通用构件的系统模型，并介绍了其主要功能模块功能及其实现方法。第三部分对于本系统的的关键的问题和技术如数据仓库、OLAP、数据挖掘进行了简要的介绍；从第四部分提出了OLAP通用模块，数据库连接模块，性能优化和安全模块的设计方案，详细描述了这些模块的交互和逻辑结构。OLAP通用模块是系统的核心，有效地实现了OLAP的上卷，下挖，转轴等操作；成功地使用数据仓库中的分割技术提高了数据批量生成的效率；合理地储存和使用了银行中的数据模型。数据库连接模块是系统的基础，为中间层和呈现层方便而有效地提供了与数据层的连接；为异构数据库数据的集成提供了实现方案。性能优化和安全模块整体提高了系统的效率和安全性，由于安全模块的实现采用了分级控制和客户信息隔离的方式，所以该系统具有良好的安全性。第八部分对系统进行了评估，并提出了未来的改进方向。 本文解决了决策支持系统中OLAP通用构件几个关键问题如：功能性、性能、安全性、表示等。系统具有的平台无关性，通用性等优点，使之可适用于多种行业的决策支持系统。该方案的提出相信会对促进利用WEB访问数据仓库有所帮助。