论文部分内容阅读
目的根据乳腺钼靶X线中的钙化特征,分析钙化灶大小、形态、分布对BI-RADS 3-5类病变的诊断价值,并探讨其对乳腺癌的预测价值。资料与方法收集2015年06月至2016年12月在泰山医学院附属医院行钼靶X线检查有钙化灶,并经手术或穿刺明确病理的患者224例,共有248处钙化灶。患者均为女性,年龄在24~78(46.2±7.8)岁。手术或穿刺前常规摄取双乳头尾位和内外斜位片,至少4张图像。采集的图像由我院影像科两位经验丰富的医师双盲阅片。参考BI-RADS第五版分类标准,对病灶予以规范性的描述,综合图像中的不同征象进行评估和分类。将钙化特征与BI-RADS分类的病理结果进行比较,评估不同大小、形态、分布的钙化灶对乳腺癌的预测价值。结果本研究共分析248处钙化灶。1)BI-RADS 3类病灶40处,良性38例(95%),恶性2例(5%);BI-RADS 4类病灶156处,良性25例(16.03%),恶性131例(83.97%);BI-RADS 5类病灶52处,良性2例(3.85%),恶性50例(96.15%)。2)BI-RADS 3、4、5类PPV分别为95.00%、83.97%、96.15%,BI-RADS各类间PPV比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。3)粗大钙化、微小钙化、混合钙化的恶性PPV分别为18.18%、97.26%、85.29%,微小钙化对恶性病变有着很高的预测价值。不同大小钙化灶在BI-RADS 3、4、5类的PPV比较,结果均具有统计学差异(P<0.05)。4)圆形或点状、其他(粗棒状、粗糙或爆米花样、环形、蛋壳样钙化等)、不定形、粗糙不均质、细小多形性、细线或细小分支状钙化的恶性PPV分别为7.50%、23.08%、87.50%、84.31%、95.65%、97.62%。4种可疑钙化对恶性病变的预测准确度由高到低依次为细线或细小分支状>细小多形性>不定形>粗糙不均质。不同形态钙化灶在BI-RADS 3、4、5类的PPV比较,不定形、粗糙不均质和其他钙化均有统计学差异(P<0.05),圆形或点状、细小多形性和细线或细小分支状钙化无统计学差异(P>0.05)。5)团簇状、线状、区段、区域、弥漫分布钙化的恶性PPV分别为82.47%、62.50%、88.89%、76.19%、8.70%。不同分布钙化灶对恶性预测价值由高到低依次为区段>团簇>区域>线状>弥漫,除线状外其余4种分布的钙化灶在3、4、5类的PPV比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论1、钙化大小与BI-RADS 3、4、5类的病理有关,微小钙化提示高度的恶性风险。2、不定形、粗糙不均质和其他形态钙化与BI-RADS 3、4、5类的病理有关,圆形或点状、细小多形性和细线或细小分支状钙化与BI-RADS 3、4、5类的病理无关。3、不定形、粗糙不均质钙化的PPV值较高,提示较高的恶性风险;细小多形性、细线或细小分支状钙化的PPV值更高,提示高度的恶性风险。4、团簇、区段、区域、弥漫分布钙化与BI-RADS 3、4、5类的病理有关,线状分布钙化与BI-RADS 3、4、5类的病理无关。5、团簇状、区段、区域分布钙化的PPV值较高,有助于对恶性风险的预测。6、对于含有钙化灶的钼靶X线片,应用BI-RADS分类评估,分析钙化的大小、形态、分布有助于对乳腺癌的预测。