基于混沌振子的微弱信号检测研究

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微弱信号检测在信息处理领域具有重要意义。传统的微弱信号检测方法,输入信噪比门限受到一定限制,很难进一步降低。混沌振子对零均值噪声具有极强的免疫力,并且对微弱周期信号非常敏感,可以很好地解决目前微弱信号检测中存在的问题。  本文分析了Duffing振子的数学模型及其动力学特性,深入研究了利用Duffing系统检测微弱正弦信号的方法。文章从 Duffing系统对参数的敏感性和系统的抗噪性能两方面对仿真数据进行了分析。研究了系统阈值精确度与频率敏感范围之间的关系,设计出检测某一频段内正弦信号的方法。  本文通过对 Duffing方程中非线性恢复力系数的改进,提高了其在噪声环境下的幅值检测精度;结合了现有的信号检测方法,将自适应噪声对消器引入 Duffing系统,降低了噪声影响下的幅度检测误差,在幅度检测相对误差为20%内的情况下,将可检测的信噪比检测门限降低了12dB,提高了系统的检测性能。  本文研究了微弱2FSK信号、2PSK信号以及脉冲信号的检测方法,并进行了检测仿真。分析了混沌系统在低信噪比下检测2FSK信号、2PSK信号的误码率。分析了不同噪声功率下的脉冲信号幅值检测门限;分析了脉冲信号占空比与噪声门限的关系。
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