【摘 要】
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该文所提出的改进的BP神经网络就是从算法和结构两个方面对传统BP神经网络进行改进而得到的.该文首先对经典BP算法的基本理论进行了概括和总结,对各种改进的BP算法进行了综合
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该文所提出的改进的BP神经网络就是从算法和结构两个方面对传统BP神经网络进行改进而得到的.该文首先对经典BP算法的基本理论进行了概括和总结,对各种改进的BP算法进行了综合分析,指出了BP存在的若干缺陷和不足,在算法和网络结构设计方面对BP网络做了一定的改进,并且在借鉴[1]的基础上在如下几个方面作了尝试:(1)用逐步搜索法确定初始权值;(2)构造了一个满足正定条件的凸二次型误差函数,从而改善了局部极小的问题;(3)给出了确定隐节点的修剪算法;(4)结合自组织算法来确定输入层维数;(5)结合实例,对上述进行了验证.最后,将改进的BP网络应用到城市消费预测,与自组织模型进行了比较,结果表明改进的BP网络具有很好的效果.
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