企业并购中基于大数据工具的信息获取框架及应用

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本文从并购发起方的角度,结合本人多年从事投资并购的工作经验,基于国内外投资并购发展现状、尽职调查的各个阶段与基本业务流程、大数据技术的发展与应用等、结合实际工作案例,从中探索出一套大数据技术在尽职调查工作中的信息获取及分析应用创新方法。更好的为投资并购决策提供信息服务,从而解决以往投资并购、尽职调查工作中的弊端,提高并购信息的准确性、全面性、时效性以及尽调人员工作效率。作为一种新的信息获取和分析方法,大数据技术与大数据工具的出现,正逐渐渗透到企业及其管理的方方面面之中。通过深入思考大数据在各领域中的应用,从案例中得到相应的借鉴,可以研究出针对投资并购的大数据使用方法,由此可以大大提高尽职调查工作的效率,同时更加准确、全面的获取被并购企业的真实信息以弥补双方的信息不对称问题,为企业投资并购的决策带来客观依据,使得企业的投资并购行为更加精确和科学。论文主要贡献和创新体现在将经济管理和信息技术深度融合。将在实践中遇到的投资并购、财务分析等经济管理方面的新需求和新问题,运用大数据、信息管理等技术得以完善和解决。具体体现如下:1.通过对于并购流程的梳理,分析了常规方法在投资并购中的不足。2.建立了大数据调查分析逻辑模型,对主要的数据来源进行了梳理。3.建立了信息数据获取的框架和大数据采集方法。4.建立了相关信息数据分析的原则和标准。5.用实际案例验证了方法的可行性和先进性,从而使常规并购中出现的问题得以解决。
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