基于N-gram算法的施工投标文本相似度判定

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工程建设项目施工招标投标活动是建设工程管理实践中的重要环节,其目的是维持建设工程市场秩序,促进良性公平竞争,维护项目各参与方的合法权益。但是,部分施工项目的投标人基于自身利益的驱使,会采用一些不正当的、损害他方利益的行为来提升自身中标的可能性,比如串通投标行为。这种行为对招标活动的预期效果、项目开发的顺利实施、参建各方的合法权益都有不利影响。然而,在实践中,串通行为具有较强的隐蔽性,目前还没有客观的、可量化的、统一的判定方式,这都对串通投标行为的识别工作造成了很大的困难。根据相关规范文件,“投标文本异常相似”是串通行为的判定规则之一,但是,采用什么方法计算文本相似度、什么程度的文本相似可以判定为“异常相似”,目前也还没有行业规范或普遍认可的标准。因此研究串通投标行为的判定方法有着重要的意义。针对这一现状,本文提出一种基于N-gram算法模型的文本相似度判定方法。首先,本文对施工招投标交易模式的发展历史及相关法律、规范进行了综述,并分析了串通投标行为的特点和判定规则,确定了采用文本相似度对串通行为进行判定。其次,针对文本相似度的计算和判定,本文提出一种基于N-gram算法模型的文本相似度判定方法。将投标文件中的技术标文本转化为N-gram集合,通过对N-gram集合采用合适的方法进行运算,求得对应投标文件的文本相似度值,整个计算过程采用Python程序编写,使用计算机自动完成。最后,通过对某市某房地产开发公司发生在2019年的229组投标文本进行相似度计算,并对结果进行统计分析,提出了采用文本相似度对串通行为进行初步识别的量化的判定标准。综上所述,本文提出的文本相似度判定方法能够作为一种辅助型工具,有效帮助评标人员初步筛选出有串通嫌疑的投标人,提升评标工作的效率和质量。
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