由于大数据已经渗透到每个行业、每个角落,世界上很多国家包括我国将大数据发展及其应用提升为国家发展战略。对商业银行来说,大数据正成为控制信贷风险的一种全新手段。为此,各大银行高度重视,积极探索实施路径和方法。L银行系我国西部地区的一家中小银行,为了降低不良贷款率,提高经营效益,目前也正在考虑将大数据引入目前的风控体系。目前问题在于:虽然银行管理层意识到大数据风控的先进性,但是对于如何构建基于大数据的风控体系,管理层内部意见并不统一,迫切需要就具体实施方案进行研究。为此本文的主要研究目的是在大数据背景下,探索大数据在L银行信贷风险管理中的具体实施方案。在本论文中,采取“提出问题—分析问题—解决问题”的步骤。首先,论文结构在绪论部分进行阐述。绪论中还介绍了本文的选题背景、方法、意义与论文结构;其次,介绍了一些国内外学者对于信贷风险的认识和观点,并以此作为论述依据。接着,通过案例分析法、定性分析法、归纳总结法的使用来研究L银行信贷业务现状以及L银行信贷业务风险管理流程,然后结合现状从客观和主观两个方面来分析L银行信贷业务风险管理中存在的问题,同时对造成这些问题的原因进行进一步的分析,其信贷风险管理问题的主要原因有全面风险管理体系不健全、内部控制制度不健全、信贷风险管理人员专业素质偏低、贷后管理数据监控的缺乏进而为之后的对策制定提供更具参考件价值的依据。最后结合L银行发展现状以及大数据背景技术的支持,从贷前、贷中、贷后几个方面提出了L银行信贷业务风险管理优化管理措施,并且更好保障L银行信贷业务风险管理措施的实施,从制度、技术能力以及人力资源角度提出了相应的保障措施。希望通过本文的论述,能够帮助L银行降低信贷风险,提升管理水平,为其可能面临的问题提供解决思路。同时这些思路也可以在其他城市商业银行面对信贷风险时供作参考。