论文部分内容阅读
目的探讨Monte Carlo模拟在Wilcoxon秩和检验样本量估计中的应用，并采用SAS编制Monte Carlo模拟宏程序估计计量资料和等级资料秩和检验的样本量，以期为Wilcoxon秩和检验样本量估计提供一种有效可靠的实现途径。方法采用SAS编制Monte Carlo模拟估计成组t检验样本量的宏程序，将模拟估计结果与公式计算结果进行比较，考核SAS进行Monte Carlo模拟估计样本量的有效性和可靠性。然后编制Monte Carlo模拟估计计量资料和等级资料秩和检验样本量的SAS宏程序，并将SAS模拟估计结果与样本量估计软件PASS2008模拟估计结果进行对比。结果(1) Monte carlo模拟估计样本量的考评SAS模拟估计得到的成组t检验样本量与公式计算得到的样本量均非常接近，最大偏差率均不超过5%，表现出很好的稳定性和可靠性。(2)秩和检验样本量估计结果在样本量比为1:1的情况下，SAS模拟估计得到的30个样本量均值与PASS2008估计得到的样本量均值间的差异均很小；而在样本量比为1:4情况下，两者的均值在所需样本量较小情况下会出现较大差异。无论是计量资料还是等级资料秩和检验样本量估计，SAS模拟估计样本量结果的稳定性以及对实际效能的控制均好于PASS2008。结论无论是计量资料秩和检验样本量估计，还是等级资料秩和检验样本量估计，基于SAS的Monte Carlo模拟结果均能够与PASS2008模拟结果相接近，而且具有更好的稳定性，是实现Wilcoxon秩和检验样本量估计一种有效可靠的途径。