随着Web2.0技术的兴起和发展，以Facebook、Twitter、新浪微博为代表的在线社交网络（Online Social Networks，OSN）服务飞速发展。在线社交网络用户通过相互关注、好友关系，构成了一个复杂而庞大的社会关系网络。网络的拓扑特性是衡量网络的重要指标。复杂网络作为复杂性科学的一个分支，近年来越来越受到人们的关注。从网络的平均最短路径长度到网络的聚类系数，从网络的社团化结构到网络的度分布理论。这些理论简明的阐述了网络的独特性质。本文立足于微博用户关系网络演化特性，对平均最短路径长度、聚类系数、度分布进行分析，并推测产生这些拓扑特性的主要原因。网络的平均最短路径长度随着网路规模的增长而升高，聚类系数随着网络规模的增长而降低，度分布的幂指数随着网络规模的增长逐渐趋于某一恒值。根据复杂网络理论，证实网络的小世界效应以及无标度特性。结合已有的网络模型，本课题提出微博用户关系网络演化特性产生的机制，并多角度对该机制进行验证。实验结果表明，微博用户关系网络演化特性由基于BA无标度网络机理以及共同邻居驱动机理共同作用产生，通过对混合比的调节可以有效改变网络模型的拓扑特性。